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up to
の電話をAIがハンドリングできます
80%
+
人間のエージェントと比較してコンバージョンを増加することができます
20%
x
コストパフォーマンスにすぐれています。
3

・繁忙期だけ電話の受信・発信スタッフ数を増やすのが難しい
・時間外(夜間や土日祝)の電話受信機会を逃したくない
・リモートワークのエージェントでは品質維持が難しい
・IVRでは途中で電話を切られてしまう

人手不足

賃金高騰
・繁忙期や夜間に人材を確保できない
・コールセンター運営コストの増加
AI 音声バーチャルエージェントが
解決します
インバウンド・アウトバウンドの双方向に対応しています
既存コールセンターの電話番号をそのまま利用可能です
多言語対応しているので外国の方からの電話にも対応可能

「AI応答」の仕組みのイメージ
ただいま電話が大変混み合っております。現在AIが対応しています。このまま続けてよろしいですか?

お客様

コールセンター
ヤダ!
オペレーターに
お繋ぎします
空きオペレーターを待つ
いいよ!
お客様のお名前
をお伺いしても
・・・
AIの対応が続く
IVRだと顧客にダイヤルトーン操作をお願い
することになり面倒と感じられ電話を
切られる可能性が高くなりますが、AIが音声で対応するということですと切話率が下げられます。(当社比較)
・コールバック用の情報聴取
・注文受付
・キャンセル受付
・変更受付

データをエクセルや
スプレッドシートに生成
CRMを直接連携させて頂くことも可能です。
ご相談ください
AI 音声バーチャルエージェントが選ばれる理由
Reason
01
業界最安値

コールセンター運営会社が自社利用用途で開発。そのノウハウをサービス化して販売している為、低価格を実現しています。
Reason
02
24時間365日対応

24時間365日安定したAI音声オペレーションが可能です。
Reason
03
コールセンターが運営

コールセンター運営会社が運営していますので、常に最新のコールフローに対応させることができます。
AIVでコールセンターを強化できます
最短3週間でAI, 機械学習, NLU(*)を実装可能です
* NLU (自然言語理解)
自然言語理解(NLU)とは、自然言語処理の一分野であり、テキストや音声の構文・意味解析を使用して文の意味を判別します。構文とは、文の文法的構造を、意味とは、文が意図する意味を指します。NLU は関連するオントロジーも構築します。オントロジーとは語と句の間の関係を指定するデータ構造です。人間は会話の中で自然にこれを行いますが、機械がさまざまなテキストの意図する意味を理解するには、これらの分析を組み合わせて使用する必要があります。
また、人間は同音異義語や同音異綴語を区別することができますが、これは言語のニュアンスを理解する能力の表れです。例えば、
-
He is swimming against the current. (彼は流れに逆らって泳いでいます)
-
The current version of the report is in the folder. (レポートの最新版はフォルダーに入っています)
1 つ目の文の「current」という単語は名詞です。その前にある動詞「swimming」が読者に追加のコンテキストを提供しているため、海の水の流れを指していると結論付けることができます。2 つ目の文でも「current」という単語を使用していますが、ここでは形容詞です。「current」が説明している名詞「version」が、レポートが複数回反復されていることを示しているため、ファイルの最新の状態を指していると判断できます。
多言語対応

日本語以外にも、英語とベトナム語に完全対応しています
(その他の言語はご相談ください)
Contact
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